Yaşam
Yemek
Sağlık
Moda ve Güzellik
Faydalı Bilgiler
Eğitim
Doğa ve Hayvanlar
Fotoğrafta yüz tanıma yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
Google Görsel Arama : Google'ın görsel arama motoruna fotoğraf yüklenerek benzer görseller aranabilir. Bunun için Google Görseller'e gidip kamera simgesine tıklamak ve fotoğrafı yüklemek yeterlidir
Microsoft Azure Face : Bulut tabanlı bu hizmet, görüntülerdeki insanları tanımlamak için kullanılabilir. Ücretsiz bir Azure hesabı oluşturup "Azure Face" aracını kullanarak fotoğrafları yükleyip yüz tanıma işlemi yapılabilir
TinEye : Tersine görsel araması yapan bu araç, fotoğrafın kullanıldığı web sayfalarını bulup yüz tanıma işlemi yapar
Social Catfish : İnternetten tanışılan bir kişinin kimliğini doğrulamak için bu araç kullanılabilir. Kişinin adı, e-posta adresi gibi bilgilerle arama yapılır
Bu yöntemleri kullanırken gizlilik ve etik kurallara dikkat etmek önemlidir
Yüz tanıma sistemlerinin en iyi çalıştığı yüzler hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, yüz tanıma sistemlerinin genel olarak çalıştığı yüzlerin özellikleri hakkında bilgi mevcuttur. Yüz tanıma sistemleri, net ve yüksek çözünürlüklü yüz görüntülerinde daha iyi performans gösterir. Yüz tanıma sistemlerinin doğruluğu, kullanılan algoritmalar, sensör teknolojileri ve sürekli gelişen yapay zeka uygulamaları sayesinde artmaktadır.
Yüz tanıma için kullanılan bazı kamera modelleri şunlardır: Netatmo İç Mekan Kamerası. Nest Cam IQ Outdoor. SimCam 1S. Hikvision DeepinView güvenlik kameraları. DAHUA Deepsense AI kameraları. Sinoseen yüz tanıma kamera modülü. Ayrıca, Windows 11 veya 10 işletim sistemine sahip bilgisayarlarda, IR (kızılötesi) kameraya sahip modellerde yüz tanıma özelliği kullanılabilir.
iCloud fotoğraflarında yüz tanıma yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Ev uygulamasında yüz tanımayı etkinleştirme. iPhone'daki Ev uygulamasına gidilir. Aksesuar eklenir. "Tanıdık Yüzleri Tanı" kartında "Yüz Tanıma" açılır ve "Sürdür"e dokunulur. Fotoğraf arşivine erişim izni seçilir: "Hiçbir Zaman": Yalnızca Ev uygulamasındaki kliplerden eklediğiniz yüzler tanınır. "Yalnızca Ben": Yalnızca sizin aldığınız bildirimler fotoğraf arşivinizdeki kişilerin adlarını içerir. "Bu Ev'deki Herkes": Evinizdeki herkese gönderilen bildirimler fotoğraf arşivinizdeki kişilerin adlarını içerir. "Sürdür"e dokunulur ve kamera veya kapı zilinin kurulumu tamamlanır. 2. Var olan bir kamera veya kapı zilinde yüz tanımayı etkinleştirme. Ev sekmesinde kamera veya kapı zili seçilir, "Ayarlar" simgesine dokunulur, "Yüz Tanıma" açılır. "Fotoğraf Arşivine" dokunulur ve kimlerin erişebileceği seçilir. Ayrıca, Fotoğraflar uygulamasında yüz tanıma için "People" albümüne manuel olarak yüz eklemek veya yüz tanımayı manuel olarak iyileştirmek gibi yöntemler de bulunmaktadır. Yüz tanıma özellikleri, iOS 16, iPadOS 16 veya macOS Ventura sürümlerini gerektirir.
Yüz tanıma sistemlerinin kaç metreden algılama yapabildiğine dair kesin bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, yüz tanıma sistemlerinin algılama mesafesi, kullanılan teknolojiye, çevresel faktörlere ve yüz tanıma sisteminin türüne bağlı olarak değişiklik gösterebilir. Genel olarak, yüz tanıma sistemleri, yüz görüntüsünü 5-10 metre mesafeden algılayabilir. Ancak, bu mesafe, sistemin çözünürlüğü, aydınlatma koşulları ve yüzdeki engeller gibi faktörlere bağlı olarak değişebilir. Daha spesifik bir mesafe için, sistemin teknik özelliklerine ve üretici firmanın sağladığı bilgilere başvurulması önerilir.
Yüz tanıma sistemlerinin iyileştirilebileceği bazı yöntemler: Daha hızlı ve doğru algılama: Samsung'un One UI 7 güncellemesinde olduğu gibi, cihazın yüzü daha hızlı ve doğru bir şekilde algılaması için tarama yöntemleri geliştirilebilir. Çevresel etkilere dayanıklılık: Işıklandırma, açı ve yüz yapısındaki değişiklikler gibi çevresel etkiler, yüz tanıma sistemlerinin doğruluğunu etkileyebilir. Makine öğrenimi ve veri genişletme: Makine öğrenimi ve veri genişletme teknikleri, yüz tanıma sistemlerinin doğruluğunu artırabilir. Eğitim verilerinin çeşitliliği: Algoritmaların eğitildiği veri setlerinin çeşitliliği, farklı yaşlar, cinsiyetler ve etnik gruplar üzerinde tanıma başarısını belirler. Yüz tanıma sistemlerinin güvenliği ve doğruluğu, sürekli gelişim ve iyileştirmelere ihtiyaç duyar.
Biyometrik yüz tanıma sistemi şu şekilde çalışır: 1. Yüz Algılama: Sistem, kapsadığı alanda yüz olup olmadığını algılar. 2. Yüz Analizi: Yüzdeki burun, dudak yapısı gibi karakteristik özellikler taranır. 3. Görüntüyü Veriye Çevirme: Yüz özellikleri matematik formülüne dönüştürülerek yüz izi oluşturulur. 4. Eşleştirme: Oluşturulan yüz izi, veri tabanındaki diğer yüz izleriyle karşılaştırılır. Yüz tanıma sistemleri, güvenlik ve kimlik doğrulama amacıyla kullanılır ve genellikle bankalar, devlet kurumları ve havaalanlarında bulunur. Bazı yüz tanıma sistemleri: Basit görüntü karşılaştırması: Yüz, önceden kaydedilmiş bir yüz görüntüsüyle karşılaştırılır. Video dizileri ve üç boyutlu veriler: Göz mesafesi, alın-çene ölçüsü gibi ölçümler kullanılır. Yüz tanımanın avantajları: Hızlı ve pratiktir. Şifre veya kod girme gerekliliğini ortadan kaldırır. Dezavantajları: Veri ihlalleri durumunda kötü niyetli kişiler tarafından kötüye kullanılabilir. Loş ışıkta veya fotoğraftaki hatalar nedeniyle zorluklar yaşanabilir.
Yüz tarama işlemi şu şekilde yapılabilir: 1. Kişi tanımlama. 2. Kişi doğrulama. 3. Kişi onaylama. Bilgisayarda yüz tanıma özelliğini etkinleştirmek için: 1. Windows arama kutusuna "oturum açma seçenekleri" yazın ve ardından "aç" seçeneğine tıklayın. 2. "Yüz tanıma (Windows Hello)" seçeneğini seçin, ardından "kur" seçeneğine tıklayın. 3. "Başla" seçeneğiyle devam edin. 4. Kimliğinizi doğrulamak için kullandığınız PIN kodunu girin. 5. Yüzünüzü ekrandaki karenin ortasına hizalayın. 6. Kamera yüzünüzün özelliklerini kaydedecektir. 7. Yüz tanıma ayarları tamamlanacaktır. Arama motorlarında yüz tarama yapmak için: Kimliğini merak ettiğiniz bir kişinin fotoğrafını arama motoruna yükleyip sonuçları inceleyebilirsiniz. Fotoğrafta tek kişi yer alıyorsa ve yüzü belirgin olarak seçilebiliyorsa, yüzü seçip taratabilirsiniz. Birden fazla kişinin yer aldığı bir resim söz konusu ise, kimliğinin araştırıldığı kişinin suretinin yer aldığı bölümü kesip tersine görsel arama gerçekleştirebilirsiniz. Yüz tarama işlemleri için ayrıca Perkotek ve Jibble gibi sistemler de kullanılabilir. Yüz tarama işlemleri, çeşitli cihazların donanımlarına göre değişiklik gösterebilir.
Teknoloji
Fotoğraflarımı yedeklemeyip silersem ne olur?
Gramofon hoparlör olarak kullanılır mı?
Fortinet iyi bir marka mı?
Geçmişi silince my activity silinir mi?
GS TV Türkiye'de hangi platformda?
GeForce 700 serisi ekran kartları alınır mı?
Fırkateyn ne kadar güçlü?
Gömme kantar ne işe yarar?
Google LDAP nasıl kullanılır?
Google Drive sınırsız depolama alanı var mı?
Fotoğraf kesmek için hangi program kullanılır?
Git ve GitHub farkı nedir?
Google oturum kapatma nasıl yapılır?
Google Cast nasıl kullanılır?
Google Wallet ne işe yarar?
Google Webmaster Tools'ta URL nasıl düzeltilir?
Glock 48 özellikleri nelerdir?
Gömme rezervuarın detayları nelerdir?
G Sync olmazsa ne olur?
Galaxy Store ve Google Play Store aynı mı?
Foursquare ne işe yarıyor?
GPT olmayan diske Windows 10 kurulur mu?
Google arama geçmişi kaç gün sonra silinir?
Fosforik asit ne işe yarar?
Gamma AI Türkçe nasıl kullanılır?
Gazaltı kaynak torçları kaç çeşittir?
GrandeX ile dış cephe kaplama yapılır mı?
Google.com.tr ve Google.com farkı nedir?
FS açılımı nedir?
Grid tekniği ne işe yarar?
Google fotoğraf yükle nasıl yapılır?
Google'ın ölçüm uygulaması nasıl kullanılır?
Google hayvan sesi nasıl ayarlanır?
Frekans ölçümü nasıl yapılır?
Gom Player son sürüm nasıl indirilir?
Grundig 55 UHD Smart TV hangi marka panel kullanıyor?
Geniş ekrandan nasıl normal ekrana dönülür?
Google Play Store'dan indirilen oyunlar nerede?
Genleşme tankında basınç ayarı nasıl yapılır?
Google Fotoğraflar ve Drive aynı mı?